Neuronale Netze für künstliche Intelligenz
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| − | Künstliche Intelligenz | + | Künstliche Intelligenz, gehört zu einem der faszinierendsten Teilgebieten der Informatik. In kaum einem anderem Gebiet wird so eine Resonanz hervorgerufen wie in diesem. Es gab schon zahlreiche Hollywood-Produktionen zu diesem Thema und es gibt auch zahlreiche Hoffnungen und Ängste, die mit utopischen Fantasien sowie mit weit hergeholten Schreckensszenarien assoziiert sind. |
| + | In diesem Artikel wird über einen winzigen Teil dieses Gebiets gesprochen, über Neuronale Netze. | ||
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| − | Im Grunde genommen ist | + | Im Grunde genommen ist ein Neuronales Netz eine Struktur mehrerer künstlicher Neuronen, die gemeinsame Eingabedaten und ein gewisse Anzahl an Ausgabesignalen erzeugen. Das wichtigste ist wohl die Lernfähigkeit dieser Systeme, so kann man sie beispielsweise zur Gesichtserkennung nutzen, zum umwandeln von handschriftlichen in 'maschinellen' Text oder aber auch als "Gehirn" für Wesen in einem Spiel. Entgegen einem evolutionären Algorithmus, der sich eher für Optimierungsprobleme eignet, wie etwa Autofahren von A nach B durch eine kurvige Straße, sind Neuronale Netze besonders gut darin, Muster zu erkennen. Natürlich gibt es verschiedene Arten von Neuronalen Netzen, der Grundaufbau bleibt jedoch stets gleich. Es gibt je eine so genannte "Input-Layer", "Hidden-Layer" und eine "Output-Layer". |
==Von Perzeptronen und künstlichen Neuronen== | ==Von Perzeptronen und künstlichen Neuronen== | ||
Version vom 11. April 2015, 12:34 Uhr
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