Möchte eine kleine Idee niederschreiben bevor sich meine Synapsen wieder zurückbilden.
Wieso formuliere ich das so? Es geht um eine Model für die Lernweise des Gehirns.
Das Model soll durch ein 2D Feld von Knoten(die Gehirnzellen) bestehen. Diese können mit Energieaufwand Verbindungen (Synapsen) zu anderen Knoten herstellen. Das Ziel ist es Verbindungen zu zufällig gewählten Knoten aufzubauen, sie möglichst häufig wiederzuverwenden und kurze Wege zu erstellen auf diesem weg möglichst wenig Knoten zu passieren (Energieverbrauch) zu können. Evtl. kann man Informationen über Positionen von Neuronen sammeln. Bei jeder Runde kennt man nur den Startpunkt und die anliegenden bzw. verbundenen Knoten. Man muss seine Umgebung also abscannen und erraten wo sich das zweite Neuron befindet. Die Distanz zwischen Start- und Endpunkt sollte langsam ansteigen, so das man aus kleinen Routen längere machen muss.
Dafür sind einige verschiedene Algorithmen denkbar. Interessant wäre eine entsprechende Visualisierung.
Wenn man über unendlich Speicher und Rechenleistung verfügen würde wäre es sicher eine interessante Idee die Anzahl der Raumdimensionen(3 oder mehr) zu erhöhen. Ab 4 wird das mit der Darstellung natürlich schwierig.