Kein Plan, wieso du es dir als Einsteiger gleich so schwer machen musst.
Nagut vielleicht bin ich da etwas überempfindlich gewesen. Und mein Kommentar war nicht auf die Erklärung der Schmerzsensoren bezogen sondern auf das danach. Die Erklärung war top
Was ich allerdings nicht verstehe ist was du mit deinem letzten Beitrag meinst. Vielleicht versuche ich einfach die Frage nochmal anders zu formulieren, vielleicht wird es dann klarer was ich will:
Ich habe ein Netz mit N Eingangsneuronen und 20 Ausgangsneuronen. Die 20 Ausgangsneuronen stehen für jeden vorkommenden Planeten im System. Ich frage mich nun, von welchem Planeten aus ich am geschicktesten ziehen kann (diese Frage soll mein Netz beantworten). Die Frage die noch zu klären ist, ist nun: Wie sieht mein Input aus? Wie viele Neuronen brauche ich und wofür?
Zu dem Zeitpunkt wo ich das Netz befrage weiß ich bereits auf welchen Planeten ich ziehen werde, weshalb dies in der Eingabe berücksichtigt werden soll. Klar ist das ich mit 42 Neuronen alle Spielinformationen ins Netz einbringen kann. Geht es auch in weniger?
Ein weiterer Punkt ist das Einlernen des Netzes mit Hilfe von "supervised learning" also überwachtem lernen. Die Auswahl der Trainingsdaten ist kritisch für den Erfolg des Lernprozesses allerdings findet man keine genauen Angaben wie die Daten auszuwählen sind. Frage: Wisst ihr wie die Daten auszuwählen sind? Wenn ja, wie? Und was sollte man lassen?
Ich hoffe es wird klarer was ich will und wir können endlich aufhören um den heißen Brei herumzureden. Schreib mir einfach wie du das Netz zu obigem Problem auslegen würdest das Spiel ist weiter oben gepostet. Dann können wir vielleicht schauen ob man mit weniger als 42 Neuronen auskommt.