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Dieser Beitrag wurde bereits 2 mal editiert, zuletzt von »Toa« (27.05.2015, 10:55)
wir arbeiten mit der Universität Leipzig zusammen, die uns jeden Tag mit Zeitungsartikeln versorgt. Das sind etwa 40'000-60'000 Sätze (ca. 1 Million Wörter) aus Online-Tageszeitungen. Für die Twittersuche benutzen wir die Streaming-API, welche wir mit Begriffen durchsuchen, die über einen bestimmten Zeitraum überfrequent in Zeitungen auftreten. Die Aktualität eines Begriffs ergibt sich aus seiner Häufigkeit heute, verglichen mit seiner durchschnittlichen Häufigkeit über längere Zeit hinweg. Die Daten werden automatisch in unser System importiert.Zitat
woher und wie bezieht ihr euere Daten? Werden Netzwerke wie twitter automatisch durchsucht oder müsst ihr händisch Daten migrieren?
Du meinst sicherlich den Vorläufer Network of Names [1]. Dort sind statisch Zeitungstexte von 1998 bis 2007 indiziert. Das bedeutet, nur dieser Zeitraum kann durchsucht werden. Wir fokusieren uns auf Named-Entities (NE). Das sind Personen und Organisationen, welche wir automatisiert aus den Zeitungstexten extrahieren. Zudem versuchen wir semantische Relationen zu extrahieren, welche beschreiben in welcher Verbindung die NE stehen.Zitat
Nach was kann man denn aktuell alles suchen? Nur die vorgegebenen Begriffe?
Wie bereits erwähnt funktioniert die Suche in Network of Names [1] nur mit NE und auch nur solche, welche dir von der Autovervollständigung vorgeschlagen werden.Zitat
Meine erste Suche ist gescheitert:
Dieser Beitrag wurde bereits 1 mal editiert, zuletzt von »Toa« (27.05.2015, 10:14)
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