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Neuronale Netze können eine ziemliche Bereicherung für die KI darstellen. Vor allem wenn man genetische Algorithmen zum lernen nutzt.

Jedoch lese ich auch immer wieder, dass gute Neuronetze unheimlich schwierig zu schreiben sind. Das Prinzip ist simpel. Die Lernvorgänge mutieren jedoch nur die Gewichtungen in dem Netzwerk, d.h. neue Knoten können nicht erzeugt werden. Und wenn dat Gehirn von seiner Struktur her dumm ist kann es auch nicht viel lernen (Gut, dass das bei uns Menschen anders ist )

Funktionierende Strukturen zu finden ist ein Forschungsgebiet für sich, und von Problem zu Problem unterschiedlich. Daher werden Neurnetze nicht so häufig eingesetzt.

Vorallem kann man nach meinem Kenntnisstand mit einfachen Steeringbehavior + interaktives Gewichtungsystem auch schon einiges erreichen und das mit wesentlich weniger (Rechen)Aufwand.