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Verständnisproblem zu Künstlichen Neuronalen Netzen

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RmbRT

Treue Seele

  • »RmbRT« ist der Autor dieses Themas

Beiträge: 169

Wohnort: Darmstadt

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31

08.07.2012, 15:11

cool,danke!
also füge ich der Neuronenklasse einen float maxNetInput hinzu und in der aktivierungsfunktion dann:

C-/C++-Quelltext

 
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float activate(void)
{
    float value = propagate();
    if(value>treshold && value<maxNetInput)
        return 1/(1+exp(x*value))
    else
        return 0;
}

MfG, RmbRT
"Dumm ist, wer dummes tut."

Dieser Beitrag wurde bereits 2 mal editiert, zuletzt von »RmbRT« (08.07.2012, 15:51)

Nox

Supermoderator

Beiträge: 5 272

Beruf: Student

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32

08.07.2012, 18:43

Ähm naja, da habe ich mich wohl ungünstig ausgedrückt. Ich meinte eher sowas hier: http://www.wolframalpha.com/input/?i=1%2…+from+-10+to+10 . Es steckt also eine Art Stufenfunktion schon in de 1/(exp((x-threshold)/width) + 1) drinne und durch die Kombination bekommt man auch eine supressive Wirkung. Ggf ist aber für den unterdrückenden Teil eine lineare Funktion geeigneter.
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