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ok wurde einiges gepostet in der Zwischenzeit werde versuchen auf möglichst alles zu Antworten.

zu Assembler:
Natürlich sind wir uns im Klaren darüber das heutige Compiler wesentlich besser Assembler "schreiben" können als (die meisten) Programmierer. Aber es gibt andere Gründe.

1. ist es wichtig eine Ahnung zu haben wie Hochsprachen in Maschinensprachen umgesetzt werden und man sollte auch eine Ahnung davon haben wie Rechenarchitektur funktioniert. Dies gibt eine erweiterte Vorstellung von dem ganzen Ablauf im Rechner und hilft dabei guten Code zu fabrizieren.

2. Heutige CPUs haben Spezialfunktionen die über Assembler Sprachen bedient werden z.B. SSE 2
http://de.wikipedia.org/wiki/Streaming_SIMD_Extensions_2

für Shader sind Assembler Kenntnisse nicht schlecht (auch wenn es die Möglichkeit der hight level language gibt)


Aber mal ehrlich, Assembler ist wirklich nicht so schwer, wenn jmd. gut in C++ oder einer anderen Hochsprache ist, wird er sich das wirklich schnell aneignen können, wenn man Hilfe bekommt geht das Ratz Fatz. Wenn man die Binäroperatoren in C oder C++ kennt und damit umzugehen weiß, ist der Schritt zu Assembler wirklich kein großer.
Es soll jetzt auch nicht daran scheitern das man kein Assembler kann oder nicht 100% die Anforderungen trifft. Am wichtigsten ist die Frage: „kann ich so ein Projekt durchziehen und will ich das wirklich“.

Zu SVN/CVS danke für die Tipps, ich selbst habe bis jetzt noch nichts davon gehört, habe es aber nachgeschlagen und werde mich weiter darüber informieren. Danke das hat wird uns bestimmt einigen Ärger ersparen.

@koschka
Was unterscheidet denn Prolog und Lisp von C++. Natürlich hab ich schon davon gehört, aber was macht diese Sprachen so viel besser für KI Entwicklung?
Wäre schön wenn du mir mal eine kleine Gegenüberstellung zukommen lassen könntest.


Ok, da immer wieder Fragen dazu kommen wie wir das umsetzen wollen, stell mal grob einen Plan vor wie es weitergehen soll:

- jetzt:
Leute werden massiv geworben. Wir ordnen die Fähigkeiten der Bewerber ein. (übrigens haben sich schon einige beworben obwohl wir erst seit gestern Abend anfangen Leute übers Netz zu suchen)

- Kommunikationsrichtlinien werden festgelegt, Plattformen erstellt


- Leichte Tutorials für Grundfunktionen der Tools (z.B. 3D Studio Max) zum schnellen Einstieg. Damit wir keinen Tool-Flickenteppich im Team haben.

- Arbeitsteilung
Aufgaben werden nach Fähigkeiten verteilt. Erste Teams werden gebildet. Teams setzen sich Ziele.

Entwicklungsschleife:
begin

- Prototyp n
Wir machen kleine Schritte. Wir suchen uns erste Grundfunktionen aus die in der Engine und KI funktionieren müssen. Wir bringen dieses mit den ersten Modellen zusammen. Dokumentieren Schwierigkeiten und Erfahrungen. Dann bewerten wir das Ergebnis, korrigieren das Konzept.

- Planung für Prototyp n + 1
Die Erfahrungen aus dem ersten Prototyp werden verwendet um unter Umständen neue Standards zu schaffen.

n++
end

- Fertiges Demo Spiel (oder ein wenig mehr) mit dem wir auf die Suche nach einem Publisher gehen.



Mindestens 1 Peron behält den Überblick über die Teams, fragt Ergebnisse ab setzt neue Teams zusammen, verändert Teamstruktur wenn nötig, sorgt dafür das Teams sich regelmäßig treffen, fortschritte machen und sich erreichbare Ziele setzen.

Jedes Team hat einen Teamleader der als Kontaktperson dient und Hauptverantwortlich für die Organisation des Teams ist. (Treffen vereinbaren Teammitglieder bei der Stange halten)

Wir werden ein eigenes Forum gründen auf dem ein Teil der Planung stattfindet und Zwischenergebnisse präsentiert werden.

Kommuniziert wird mit ICQ, E-mail, Telefon(Konferenzschaltungen), IRC

Es gibt regelmäßige Onlinetreffen und Besprechungen des gesamten Teams.

Einige Mitarbeiter werden ein Großteil ihrer Arbeitszeit damit verbringen die Augen nach Informationen (Foren Bücher etc) offen zu halten um an neue Technologien zu kommen.
Natürlich sind alle Teammitglieder ständig angehalten Augen und Ohren offen zu halten nach Informationshäppchen.

Wir versuchen immer Prozesse zu standardisieren damit wir in der Lage sind, diese weiterzuentwickeln.

Wir entwickeln Tools die Arbeitschritte erleichtern. Beispiel. Es soll eine Scriptsprache für die KI genommen oder entworfen werden, so das Leute die zwar Programmieren können aber von den andern Dingen wenig Ahnung haben damit arbeiten können.