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Hi,

@Volker_Neff
Danke für den Hinweis. In der Tat habe ich beim Spawnen einen Bug gefunden, der neu gespawnte bisher nicht bewegte Kreaturen aus der Kollisionserkennung raus fallen lässt. Ich konnte den teilweise beheben. In sehr seltenen Fällen kann das immer noch passieren, da muss ich nochmal ran.

Zitat

E-Mail brauchst du denke ich mal Google Mail?

Ich vermute ja, habs aber noch nicht probiert, steht da auch nirgens.

Zitat

Für Linux reicht es, die Backslashs in den includes durch normale Slashes zu ersetzen. Außerdem muss in allen Dateien, die size_t benutzen, stddef.h eingebunden werden.

Ah ok, danke, gut zu wissen. Ist ja in der Tat recht überschaubar.

MFG

Hi,

Zitat

- Können die Synapsen der Tierchen nur Logiksignale übertragen oder sind sie analog? Wie ist das mit den Ein-/Ausgängen?
- Hat das NN der Tierchen auch hemmende Synapsen, wenn ja, wie hat der Prog. das realisiert? Also wann entstehen hemmende Synapsen?
- Wann und mit welchen Neuronen entstehen Synapsen?

Jedes Neuron hat eine Synapse zu jedem anderen. Wird das Neuron erregt, so werden alle Synapsen erregt.
Die Synapsen können eine unterschiedliche Wirkung haben.
Hemmend, erregend und wirkungslos.
Der Effekt ist ein kontinuierliches Spektrum welches als double abgebildet wird. Diese unterliegt der Evolution.
Beim Spawnen sind die Werte normalverteilt. Wie sich das nach längerer Simulation entwickelt konnte ich bisher nicht messen.

Neurone haben eine Potenzial welchen beim Überschreiten eines Maximalwertes absinkt und eine Erregung aller Synapsen auslöst.
Das Potenzial wird einerseits durch die Synapsen beeinflusst.
Andererseits wird das Potenzial automatisch verändert. Es steigt oder sinkt immer um den selben Neuron- spezifischen Betrag. Dieser unterliegt der Evolution

Das Bild vom 30.12.13 zeigt die durchschnittliche Erregungshäufigkeit der Neurone eines ausgewählten "Hirnes".

Hast du den Quellcode gefunden?

Habe die Grafik momentan entfernt.
Kommt aber wieder rein und par andere Grafiken um die Hirne zu begutachten die entstehen. Guter Blick ins Hirn gehört irgendwie dazu.
Anders kann man nicht optimieren.

MFG

Woher kennst du dich so detailliert mit Neuronen aus?

Zitat

Haben deine Neuronen Dendriten und Neuriten getrennt.

Biologisch gesprochen sind alle Synapsen axosomatische Synapsen.
Es gibte keinerlei Dentriten.
Durch die unterschiedlichen Effekte und Effektstärken der Synapsen wird praktisch ein gleichartiger Effekt erzeugt, wie das durch ein Dentritensystem der Fall wäre.

Zitat

Gibt es also getrennte Ein- und Ausgänge oder kann jede Synapse in beide Richtungen Potenziale übertragen?

Immer nur eine Richtung.
Alle ankommenden Synapsen sind der Input alle rausgehenden der Output.

Zitat

Wie weit sinkt das Potenzial bei einem Überschreiten?

Die Schwelle ist 1.0 und es sinkt um 1.0.

Zitat

Neuron löst "die ganze Zeit" Erregungen auf den Synapsen aus? Wie wird der Wert beim Spawnen festgelegt?

Manche Neurone erregen selbstständig in einer individuellen Frequenz.
Manche erregen wenn sie selbt mehr erregt werden als gehemmt.
Manche Lösen erst nach starker Erregung aus.
Ist verschieden, Anfangs alles Zufall, dann wirkt die Selektion und die Mutation es "verbessert" sich alles. Aus hemmenden Synabsen können erregende Synapsen werden un umgekehrt.

Es dauert momentan noch Stunden bis ein Maximum erreicht wird an Intelligenz.

MFG

Hi,

Normalverteilung ist sowas.
http://de.wikipedia.org/wiki/Normalverteilung
Man könnte auch sowas nehmen
http://de.wikipedia.org/wiki/Stetige_Gleichverteilung
Darauf kommt es nicht an.

Zitat

Selektion heißt doch, der beste überlebt, oder? Was meinst du mit Mutation? Können sich die Faktoren ändern?

Die besten Kreaturen fressen am meisten, und werden am wenigsten gefressen.
Diese bilden dann den meisten Nachwuchs.
Sie konkurrieren gegeneinader um das Futter, und um die Beute usw.

Mit Mutation meine ich, dass der Nachwuchs immer die leicht veränderten Synapsen der Elternkreatur hat.

Durch Evolution werden sie immer schlauer.